Host Persona
Beaver Teacher
我是 Beaver Teacher,一隻專門把 Claude Code 拆成工作流的河狸。 不帶你背功能表,而是用系統圖、責任邊界、團隊 pattern 與反模式, 把 Claude Code 講成人真的能拿去做事的工作法。
Beaver Teacher 講 Claude Code
這不是泛 AI 快訊節目。Beaver Teacher 每集只拆一個真的會改變團隊 workflow 的主題,用中文講清楚 Claude Code 的規則、權限、hooks、skills、 sub-agents 與 context 設計,讓工程團隊能直接把內容帶回 repo 和工作流裡落地。
Host Persona
我是 Beaver Teacher,一隻專門把 Claude Code 拆成工作流的河狸。 不帶你背功能表,而是用系統圖、責任邊界、團隊 pattern 與反模式, 把 Claude Code 講成人真的能拿去做事的工作法。
Support Lane
這個節目不是靠情緒標題撐流量,而是靠研究、講稿、錄音、驗收,一集一集磨出來。 如果你覺得一隻願意把 Claude Code 講清楚的河狸真的有幫助,可以請我喝杯咖啡;如果你是品牌,也可以談單集或季度贊助。
支持不買結論,只支持節目能長期更新。合作不會改寫技術判斷,也不會把節目變成業配口播。
1. Channel Format
這裡採用的是內容頻道的經營骨架,不是別人的口氣。承諾要清楚, 更新要可預期,支持與合作入口要每次都在,但不能壓過技術內容本身。
Promise
Cadence
與短平快的 AI 快訊不同,Beaver Teacher 維持每週一集、25 到 35 分鐘的深度教學節奏。第一季先把 12 集的系統地圖走完,再持續疊代。
Sponsor Surface
參考成熟 podcast 的作法,節目固定保留支持與合作入口,但不把業配複製成主內容。 先把這集有什麼價值講清楚,再給一個乾淨的支持入口。
Operator Pattern
2. Core Model
先定義每個機制屬於哪一層,再談檔案、規則與團隊設計。這能避免把 `CLAUDE.md`、settings、hooks、skills 全部講成同一種東西。
Current Layer
放政策和持久規則,例如 `CLAUDE.md`、rules、settings、permissions。
3. Mechanism Comparison
這一區故意把三個最常混在一起的機制攤平比較,避免教學時把「文字規則」誤講成「可執行的確定性限制」。
4. Interactive Lab
這個實驗頁面把兩個常見誤解拆開:設定 scope 是「放哪裡」,context budget 是「何時該清掉或文件化」。
建議檔案位置
~/.claude/settings.json
適合跨專案偏好的預設值,不適合放專案專屬工作流。
45%
還在安全區,可以繼續,但已經該開始把中間決策寫回檔案。
5. Episode Entry
這是第一集的網站入口。它把問題動機、五層模型、反模式與最小可行檔案樹串成一條清楚路徑。
6. Season One
第一季從五層系統模型開始,依序拆控制面、自動化、能力、協作與 context 治理,最後收在 GitHub Actions 與發佈自動化。後續也會加開像 harness leak 這種值得單獨解析的特別集。
EP01
先把 Claude Code 講成五層系統,而不是功能清單。
EP02
拆解持久規則、記憶層次與 import 策略。
EP03
分清 user、project、local、managed 的責任邊界。
EP04
把允許清單、審批疲勞與工作流安全拆開看。
EP05
把流程限制從文字升級成可執行的 guardrail。
EP06
用 lifecycle hook 設計 stop gate、handoff 與驗收。
EP07
把重複流程封裝起來,而不是把 root prompt 越寫越厚。
EP08
按 ownership 與 context 隔離來設計委派。
EP09
把團隊能力做成可攜式模板,不只侷限單一 repo。
EP10
延伸外部工具時,同時管理 trust boundary 與 token 成本。
EP11
把 context 當資源管理,而不是越多越好。
EP12
把 repo 自動化接進交付、驗收與發佈。
EP13
把公開拆解站讀成工程設計課,而不是爆料八卦。